近日，騰訊宣布與歐洲頂級農業大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農業及技術專家組隊，跨學科探索智慧農業的未來方案。

早在去年，騰訊就已經挑戰了 AI 種黃瓜，收成媲美有20年經驗農業專家。

今年的挑戰是在六個月內利用 AI 和 IoT 物聯網等技術遠程控制溫室種植番茄，并不斷向五個目標靠近：品質好、產量高、能耗少、自動化、技術可遷移。

具體而言，聯合團隊要將虛擬數據和WUR大學荷蘭真實溫室結合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數據，打造 AI 算法優化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創造一個可控環境下的通用人工智能種植方案。

騰訊首席探索官網大為先生則解釋了項目的初衷及騰訊不斷推動科技向善的背景：“在地球面臨人口增長和氣候變遷等‘大問題’時，探索AI+FEW（食物、能源、水）刻不容緩、至關重要。騰訊使命是 ‘通過互聯網服務提升人類生活品質’，將 AI 等前沿技術的應用方案，擴展到對食物、能源和水等整個體系的全局優化和全面自動化上，將釋放驚人的生產力。當年輕的AI 技術與古老的農業碰撞，會有諸多挑戰與難題，這需要我們的耐心、創新、甚至是靈光一閃，才能把握背后的無限機遇。希望來自不同國家、不同學科的跨界人才通力合作，用技術為地球打造更美好的明天?！?/p>

去年首屆大賽中，有來自微軟、英特爾、騰訊、中國農科院、Syngenta種子公司及荷蘭WUR等知名企業、機構及學校的參賽者。

獲勝團隊表示：“在不同國家、不同專業、不同工作經驗背景的跨界團隊組合中，我們發現 AI 技術及模擬與真實農業種植的知識與經驗有很大的鴻溝，兼具研究與應用特點的雙重技術挑戰，通過不斷研發及探討，我們有機會把虛擬技術遷移到真實環境中，看到實實在在的收成。”

今年7月31日前，有意參賽的選手需向官網提交團隊成員信息、簡要的技術方案規劃等。9月12-13日，舉辦預賽，前5名進入決賽。2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。

產學研一體化，共探智慧農業未來

近年來，隨著人工智能技術不斷發展，其應用已逐漸滲入農業生產全過程。機器學習、計算機視覺、大數據分析和云計算等是其中應用最為廣泛的技術。

在產前階段，人工智能可通過對土壤成分的分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產量的目的。

在產中階段，人工智能技術可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現智能預防和管理病蟲草害，減少經濟損失。而針對傳統農業“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術處理衛星圖像數據，可預測天氣等環境變化對作物的影響，提前應對。

在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測、分類和包裝等工作；用大數據分析市場行情，可幫助農產品電商運營，引導企業制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優化數學模型，可對物流配送路徑進行智能優化，完善生鮮農產品供應鏈等。

人工智能技術在現代農業生產全階段的滲入，對推進農業的自動化、信息化和智能化，提升農業生產的質量與效率具有重要意義，但技術發展和應用并非一蹴而就。

除了與歐洲頂級農業大學WUR舉辦國際性智慧溫室種植大賽，騰訊 AI Lab 還在今年與中國農科院信息所成立智慧農業聯合實驗室，探索農業與AI、IoT、大數據、云計算與機器人等結合的跨學科前沿研究，打造中國智慧方案。

在產業側，騰訊還相繼與中糧集團、廣東粵旺農業集團、深圳壹家倉、仲愷農業工程學院等簽訂戰略協議，從產業側開展智慧農業深度合作，戰略布局農業互聯網，希望從產學研用一體化生態建設中，共探智慧農業的未來！