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銀河水滴再獲一項美國專利有效提高步態識別準確率

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數據分析的人工智能企業——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態識別準確率。

人工智能

據悉,該專利所介紹的內容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分,利用深度學習的卷積神經網絡的較強的學習能力,通過共享權重的雙通道卷積神經網絡來進行步態識別,即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異,該方法也能夠達到較高的識別準確率,有效解決了現有步態識別技術在處理跨視角步態識別時精度不高的問題。


此前的2018年3月,銀河水滴已獲得一項美國專利授權,專利全稱為《一種基于深度學習的步態分割與步態識別一體化方法》,該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態都有很強的適應性,特別適合解決動態背景下的步態識別,可在實際的步態識別中達到非常高的識別精度;由于采用了分割與識別一體化框架,該方法同時具有非常快的識別速度,適于實時的識別需求。


據了解,目前銀河水滴是全球將跨視角步態識別做到精確度最高的企業,擁有世界最先進的步態識別技術和最大步態數據庫,該公司創始團隊培養了中國首個步態識別博士,撰寫了全球首部步態識別專著,出版論著10余部,發表論文500余篇,申請專利100余項。


銀河水滴在步態識別領域取得的成果在國內外受到廣泛關注。

2018年,9月8日-14日,全球計算機視覺領域三大會議之一的歐洲計算機視覺大會(ECCV2018)在德國墨尼黑召開,銀河水滴技術團隊受邀在大會上進行了“遠距離步態及人臉識別”的專題授課(tutorial),這標志著中國在步態識別技術方面取得的顯著成績得到了國際同行的廣泛認可。

此前的8月20日,在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)上,銀河水滴技術團隊同樣受邀做了專題授課。


銀河水滴連續兩年登上央視《機智過人》欄目,依靠步態識別成功識別目標嫌疑人、金毛犬和四胞胎。出色的識別效果讓現場評委及觀眾贊嘆不已,被圖靈獎得主姚期智稱贊“機智過人”。


在步態識別的應用方面,銀河水滴也做出了開拓性的工作,讓該技術從科幻走進了現實,例如,石油企業引入步態識別技術完善防控網絡,防范非法闖入者對油田安全的威脅和對油田經濟利益的損害;在智能家居領域,步態識別可很好地區分用戶屬性,不僅能替代遙控器等傳統操作工具,還可以讓家電感知更加智能化,服務更加個性化。此外,越來越多的公安機關開始與銀河水滴合作,利用步態識別技術搜檢犯罪嫌疑人。

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銀河水滴再獲一項美國專利有效提高步態識別準確率

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數據分析的人工智能企業——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態識別準確率。

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數據分析的人工智能企業——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態識別準確率。

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據悉,該專利所介紹的內容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分,利用深度學習的卷積神經網絡的較強的學習能力,通過共享權重的雙通道卷積神經網絡來進行步態識別,即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異,該方法也能夠達到較高的識別準確率,有效解決了現有步態識別技術在處理跨視角步態識別時精度不高的問題。


此前的2018年3月,銀河水滴已獲得一項美國專利授權,專利全稱為《一種基于深度學習的步態分割與步態識別一體化方法》,該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態都有很強的適應性,特別適合解決動態背景下的步態識別,可在實際的步態識別中達到非常高的識別精度;由于采用了分割與識別一體化框架,該方法同時具有非常快的識別速度,適于實時的識別需求。


據了解,目前銀河水滴是全球將跨視角步態識別做到精確度最高的企業,擁有世界最先進的步態識別技術和最大步態數據庫,該公司創始團隊培養了中國首個步態識別博士,撰寫了全球首部步態識別專著,出版論著10余部,發表論文500余篇,申請專利100余項。


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2018年,9月8日-14日,全球計算機視覺領域三大會議之一的歐洲計算機視覺大會(ECCV2018)在德國墨尼黑召開,銀河水滴技術團隊受邀在大會上進行了“遠距離步態及人臉識別”的專題授課(tutorial),這標志著中國在步態識別技術方面取得的顯著成績得到了國際同行的廣泛認可。

此前的8月20日,在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)上,銀河水滴技術團隊同樣受邀做了專題授課。


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