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“AI交警”上崗首日抓拍闖紅燈125宗,看AI如何“終結”公共交通亂象

5月開始,深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法,對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理,而早在去年,深圳就開始試點投用行人闖紅燈抓拍設備。AI會給公共交通治理帶來怎樣的改變?安防企業又該如何抓住機遇?

一直以來,交警非現場執法的查處對象只能是車,而不能精準打擊違法行為人,以致各種躲避行政、刑事處罰的違法行為得不到有效處理,隱患也得不到消除。而從今年5月開始,深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法,對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理。

據了解,AI交警上崗首日,共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。所謂“特殊行業人員”,指的是本次深圳交警應用的AI人臉抓拍系統所能識別的對象。目前為止,該系統只針對此前已經入庫的特殊行業人群,比如快遞、外賣,燃氣等從業者,暫時還做不到全民準確、實時監督及抓拍,但這仍算邁出了象征性的一步。

特殊行業人群違法闖紅燈被設備抓拍后,深圳交警經人臉識別系統自動比對,違法行為人身份信息即被推送至執法平臺進行人工審核確認,確認完成后,系統將自動提取違法行為人在交警備案登記的手機號碼,并發送違法處罰告知信息。收到違法信息后,當事人若對自身交通違法無異議,可通過深圳交警微信服務號、APP客戶端、微信及支付寶“城市服務”等渠道自行繳款。如有異議,可到深圳市公安局交通警察支隊機動訓練大隊違法處理窗口作進一步調查處理。

下一步,在試點工作取得良好成效的情況下,深圳交警“刷臉”執法將逐步擴展到泥頭車、無牌假牌車管理、交通違法處理窗口監管、交通事故“頂包”等各個執法方面。深圳交警通過刷臉執法實現人車對應,在深圳構建一張“看不見卻無處不在”的執法網絡,實現對深圳重點人、重點車的精準交通管理。

AI是如何“終結”公共交通亂象的?

本次深圳上線的AI警察主要針對外賣、快遞等“特殊行業人員”的闖紅燈行為,而早在去年4月,深圳就在新洲蓮花路口試點投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設備,該設備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為,并在安全島上的大屏幕即時播放。

據了解,該系統由云天勵飛打造,通過檢測行人闖紅燈行為,對人臉進行提取、識別,通過實時搜索比對,查找同個人是否多次闖紅燈,并課通過數據對接,落實違法人員身份,對違法人員進行大屏顯示相應信息。

這套系統雖然引起了保護行人隱私的爭議,但不可否認的是,它在制止行人闖紅燈、保障交通安全方面卓有成效。數據顯示,該系統啟用半年期間,共抓拍行人闖紅燈違法行為約13930宗;而該路口行人闖紅燈違法行為從每小時約150宗,下降到每小時8宗,交通秩序得到有效改善。

AI技術除了能有效解決公共交通中“人”的問題外,對“車”的問題也有一套辦法。

亂停車一直以來都擾亂著路面交通,雖然大部分車主亂停車后都會收到交警部門開出的罰單,但問題在于,事后處罰并不能立馬讓路面交通恢復通常,而且不少駕駛者屬于“無意識交通違章”,即他們在停車時根本不知道該位置不能停車。

針對這樣的情況,武漢火車站上線了一套由宇視打造的“自主式交通違法提醒系統”。據了解,該系統直接由一顆裝有AI芯片的前端攝像機與LED顯示屏相連,攝像機在抓拍到違章行車、停車行為后,能夠直接在前端處理,并在秒級時間內將結果反饋到LED屏幕上,提前干預、中止違章行為。該系統自應用于武漢火車站以來效果明顯,交通違章抓拍從之前的每月一百次左右下降到每月二十次左右;與此同時,高峰時期的車輛通行量從每小時的1800輛提升至2200輛。

讓公共交通“更上一層樓”,AI還能做些什么

外賣、快遞人員亂穿行、行人闖紅燈和車輛亂停放,只是公共交通問題中的冰山一角,公共交通存在的痛點還有交通擁擠、交通安全、交通違法等等,并且隨著時代的發展,新的交通文藝也不斷涌現,比如共享單車的出現在給群眾出行帶來便利的同時,亂停放、使用不規范等問題也帶來不少負面影響。

但這些長久以來困擾著各個城市的交通問題,現正在逐漸被AI解決。

目前的中國很多城市交通擁堵很嚴重,很多十字路口的紅綠燈配時其實并不是最優的,AI基于深度學習的車輛精確感知檢測,可以精準的感知交通路口各個方向的車輛數量、流量和密度,從而可以給交通路口的最優配時提供準確依據。如果各個路口都用上這種車輛檢測技術,那對交通擁堵將是極大的緩解。

AI還能對交通事故及事件進行檢測,基于連續視頻可以分析車輛的行為,檢測如車輛停車、逆行等行為,發現交通事故和交通擁堵進行報警,這個技術之前在高速公路上應用非常廣泛,但由于存在較多的誤報,實際效果離真正的需求還有一段差距。未來借助深度學習技術,能實現真正準確的交通事件檢測系統,真正的幫交通運營部門提供準確及時的報警信息。

當然,未來在AI及相關法律發展得足夠成熟時,汽車輔助駕駛甚至無人駕駛均能夠實現,屆時車輛信息還能與城市交通數據實時相連,人類將迎來前所未有的出行體驗,交通體系也將被重塑,但這一天的到來依然很遠,因此安防企業還是應該更關注眼前的問題。

新時代下,安防企業如何增強競爭優勢

上文提到的交通問題都是亟待解決的“眼前”問題,但上文提到的只是局部公共交通,或公共交通中部分問題的解決方法,但要發展智慧城市,必須要有針對整體交通問題的解決方案,而城市交通大腦就是這樣的整體解決方案。

但城市級別的整體解決方案不是輕易能實現的。首先,安防企業要對各個安防AI產品有深入的了解,根據不同場景選擇合適的產品;還要能根據不同的環境,優化算法;建成系統后,還要能在后續運營服務上給予持續支持……可以說,僅靠一家企業的力量是難以完成這一些列繁重工作的。

由提供單品向提供整體解決方案發展已經成為行業趨勢,因此安防企業要加強與同行企業的合作,構建自己的生態圈,比如華為之所以能夠入局安防,并且表現出不俗的成績,很大一個原因是華為通過與各類AI企業、安防企業合作,構建了屬于自己的生態圈。

傳統安防企業雖然沒有華為的影響力和號召力,能夠構建屬于自己的完整的生態圈,但通過多年在安防行業的積累,仍然能夠通過多種方式找到長期的合作伙伴。一是戰略聯盟,相近類型的企業組成一個戰略聯盟的合作關系以增強競爭力;二是上下游聯盟;三是合作伙伴聯盟,比如產品制造商與經銷商、代理商、工程商之間的聯盟關系。

有實力的大企業甚至可以考慮通過并購的方式,獲得市場、技術、資本等方面的資源注入,畢竟在“大安防”成為趨勢的時代下,單槍匹馬難成氣候,只有通過創建合作伙伴關系,互相利用資源網絡的優勢,才能形成新的優勢,不斷開發新的市場。


推出了“行人闖紅燈抓拍系統”的云天勵飛、推出了“自主式交通違法提醒系統”的宇視科技5月25日將齊聚“安防AI創新峰會”,發表他們對安防行業的看法。

你想知道的安防行業與AI的最新結合、海康等安防巨頭的戰略布局、AI初創企業的后蓄發力、投資大佬的投資邏輯以及學界的最新研究都在這里;你想認識的和想認識你的企業大佬、創業新貴、投資人和學者也都在這里。

緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐重視AI在安防行業的應用落地,更推出了“安防創新百人會”欄目,采訪了多家安防產業鏈上下游企業,深入透視安防這一行業的骨胳、肌理。

億歐還承辦了全球人工智能技術大會,與中國人工智能學會理事長李德毅、微軟研究院資深技術院士黃學東等專家學者、企業高層共同探討了行業重要話題,形成了一個觀察行業發展的良好窗口。

本次,我們希望借助“GIIS 2018·安防AI創新峰會”,匯聚150家安防AI企業及投資人、學者等,打造一場產業盛會,與“安防創新百人會”刀劍合璧,共同推動安防產業的AI變革。

5月25日,相約北京·千禧酒店,與安防大咖共話安防AI創新千人峰會!億歐帶你看安防領域的半壁江山。

你身邊的人都默默報了名,你卻還在這里看文章?

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活動推薦:“5G場景應用研討沙龍”

2019年6月6日,工信部向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照,中國也正式進入5G商用元年。中國信息通信研究院也發布了《5G經濟社會影響白皮書》,白皮書預測,到2030年,5G有望帶動我國直接經濟產出6.3萬億元、經濟增加值2.9萬億元、就業機會800萬個。為充分發揮5G潛能,相關部門應未雨綢繆,超前部署網絡基礎設施。因此,在2019年5G技術賦能下,商業應用場景的落地受到行業內外人士的廣泛關注。億歐聯合京東物流將在8月16日舉辦一場以“5G賦能 商用落地”為主題的沙龍,意在邀請各位專家學者共同探討5G應用落地發展現狀與未來趨勢,旨在為行業內外人士提供一個交流學習的資源共享平臺?;顒釉斍檎埓粒篽ttps://www.iyiou.com/post/ad/id/848

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“AI交警”上崗首日抓拍闖紅燈125宗,看AI如何“終結”公共交通亂象

時間 :2024-04-11 來源: 瀏覽 : 分類 :行業動態

一直以來,交警非現場執法的查處對象只能是車,而不能精準打擊違法行為人,以致各種躲避行政、刑事處罰的違法行為得不到有效處理,隱患也得不到消除。而從今年5月開始,深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法,對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理。

據了解,AI交警上崗首日,共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。所謂“特殊行業人員”,指的是本次深圳交警應用的AI人臉抓拍系統所能識別的對象。目前為止,該系統只針對此前已經入庫的特殊行業人群,比如快遞、外賣,燃氣等從業者,暫時還做不到全民準確、實時監督及抓拍,但這仍算邁出了象征性的一步。

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AI是如何“終結”公共交通亂象的?

本次深圳上線的AI警察主要針對外賣、快遞等“特殊行業人員”的闖紅燈行為,而早在去年4月,深圳就在新洲蓮花路口試點投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設備,該設備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為,并在安全島上的大屏幕即時播放。

據了解,該系統由云天勵飛打造,通過檢測行人闖紅燈行為,對人臉進行提取、識別,通過實時搜索比對,查找同個人是否多次闖紅燈,并課通過數據對接,落實違法人員身份,對違法人員進行大屏顯示相應信息。

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但城市級別的整體解決方案不是輕易能實現的。首先,安防企業要對各個安防AI產品有深入的了解,根據不同場景選擇合適的產品;還要能根據不同的環境,優化算法;建成系統后,還要能在后續運營服務上給予持續支持……可以說,僅靠一家企業的力量是難以完成這一些列繁重工作的。

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